Flux RSSDurant mon stage chez Technip (Bilan du Stage), j’ai pu travailler sur des problématiques de gestion des données de référence (on parle aussi de Master Data Management). Cette discipline s’applique à coordonner les données communes à toute l’entreprise et partagées par plusieurs groupes ou systèmes. Elle comprend un ensemble de processus et d’outils permettant de définir et gérer les données de référence. De la sorte, on peut s’assurer de l’intégrité et de l’homogénéité de ces données au sein des applications.
Nous verrons dans cet article les principales notions du master data management et les solutions disponibles.
Gestion d’un Projet de Master Data Management
La mise en place d’un MDM est une opération assez particulière car il a pour vocation de devenir la source pour l’ensemble des données de référence de l’entreprise. Pour pouvoir le mettre en place, il faut travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers.
Un certain nombre des initiatives de ce type rencontrent des soucis dont l’origine provient de problèmes de gouvernance et d’organisation, la technologie étant rarement en cause. C’est pourquoi les meilleures pratiques pour gérer un projet MDM sont assez particulières et ont été rassemblées en 7 points clés par Gartner.
Processus du Master Data Management
La mise en place d’un MDM nécessite de définir les données de référence de l’entreprise. Il faut identifier les attributs indispensables et partagés qui les composent, établir les contraintes et les règles de gestion permettant de garantir leur intégrité. Une gouvernance des données doit être mise en place en identifiant les propriétaires des objets et en définissant les règles liées à l’ajout, la modification ou encore la mise à disposition des données de référence au sein de l’entreprise.
Ainsi, les processus que l’on retrouve généralement dans un projet MDM sont :
- L’identification des données de références (master data)
- L’identification des sources
- La collecte des données
- La transformation des données
- La mise en place de règles d’administration et de gestion
- La distribution des données de référence (consommation des master data)
- La gouvernance des données
La gestion des données de référence
La gestion et la synchronisation des données métier de référence peut s’effectuer de différentes manières. On trouve généralement :
- La synchronisation de chaque système via des scripts ou des saisies manuelles
- L’utilisation d’une application MDM dédiée
- La définition des master data au sein d’un data warehouse
La solution qui tend à se développer de plus en plus repose sur l’utilisation d’une application MDM dédiée offrant plus de souplesse et un plus grand nombre de services à l’entreprise.
Les outils de MDM
On trouve sur le marché trois types de MDM :
- Les MDM orientés clients (CDI, Customer Data Integration)
- Les MDM orientés produits (PIM, Product Information Management)
- Les MDM dits génériques ou orientés modèles
Tags : experience, ingenieur, master data management, MDM, systèmes d'information, technip